“要不然，我们还是重新再做几次实验？”

“也许是我们实验过程中的操作有问题，某些没有控制到的变量影响了最终的结果。”

陈念摇了摇头，回答道：

“这么搞没用。”

“哪怕最后测出来了相同的结果，但这样的结果是具有随机性的，根本不能指导我们后续的设计工作。”

“要从根本上解决问题，就得从模型入手。”

“这样，伱们先把数据交给我，我回去再研究研究，这么短的时间也确实干不了什么。”

“如果有进展，我第一时间通知你们。”

实际上，此时的陈念已经隐约意识到了问题出在哪里。

不，系统没有问题，模型也没有问题。

相反，系统所输出的模型，是极为精确的。

但是，这个模型是在绝对理想情况下输出的理论模型。

它不会去考虑实物实验中的各种条件影响，也不会任何人为因素的影响。

或者用一个经典的笑话来表达：

这玩意儿，就是一只真空里的球形鸡。

发论文？足够了。

理论实验？太够了！

但是如果用来做实物实验的指导，它的精度就势必会出现问题。

所以，陈念要做的事，把这个并不完整的模型补充完整，补充上它本来应该具有的，考虑各类环境因素后的容错因子。

这项工作并不简单。

按照正常的流程，它就是需要大量的历史数据来支撑的，这也是陈念最开始提出那个要求的原因。

但在听到研究员的话之后，他突然反应过来。

自己也许并不需要这种东西。

因为，他有挂！

还记得当时，他在做单晶炉的设计的时候，就曾经通过不断试错，一次