时空也存在deepmind这家公司。

但因为这个时空在人工智能上研究的整体性滞后。

deepmind这家公司虽然也从事人工智能方面的研究。

但进展什么的寥寥无几。

deepmind这家公司并不是很好过。

前不久该公司还试图申请破产保护。

deepmind这个时空既然混得这么惨。

把这个公司收购来似乎不错啊。

想来一家即将申请破产保护的公司应该不是很贵吧？

当然，并不完全是因为便宜林灰才对这样的公司感兴趣。

而是因为这家公司契合林灰将要着手的方向：

——机器学习。

往后几年的人们或许对机器学习无感。

但客观地讲，从17年到21年数码圈子里的种种进步几乎都跟机器学习有着千丝万缕的联系。

就拿蘋淉方面的产品来说，看似果子似乎没刻意鼓吹过机器学习。

但很多东西其实都是机器学习方面进展的产物。

比如说，利用机器学习支持siri语音识别，语言翻译，设备端听写，将照片进行分门别类。

利用机器学习，使得机器能根据用户的使用习惯，优化设备的续航和充电。

再比如在之后几年蘋淉某些系统中，推出的名为“实况文本”的新功能。

该功能可以识别图片中的文字，因此用户可以像选择普通文本一样选择这些图片中的文字。

用户可以拍一张指示牌的照片，通过机器学习就可以翻译、搜索更多信息或分享给朋友。

这同样是机器学习的领域取得进步的产物。

虽然2021年的时候，机器学习最新项目以ppt产品居多。

但这并不妨碍机器学习在2014这个时空所拥有的价值。

至少在现在，机器学习是对的方向。

除了de