不断地试错排除，不断地识别计算，才能得出结果。

而且在这个学习过程中，需要三个基本条件：算法、算力、数据。

算法就是计算方法，也可以称之为计算模型，比如识别一只狗和识别一段人类语音，其算法是不同的，应用场景不同算法就不同，这需要程序员进行相应的设计和优化。

但有了算法，没有算力和数据，ai也无法进行学习。

就如同“巧妇难为无米之炊”，算法是食谱，算力就是烹饪工具，数据则是食材，光懂得烹饪方法，没有烹饪工具和食材，一样无法烹饪出美味的佳肴。

所以要想在人工智能方面有所建树，最根本的就是要解决算法、算力和数据这三个基本条件。

目前国际上人工智能技术研发进展缓慢，主要就是受制于算力和数据，不过这方面恰好是沸腾的优势。

经过多年布局，目前这三个基本条件及其外延条件，尽管与国外还无法相提并论，但在国内已经基本具备，所以人工智能技术研发上，方杰认为是时候发一下力了。

首先算法方面，说白了就是两个分支条件：程序开发人才和算法训练平台。

人才这一块国内目前并不缺，沸腾研究院、中科院自动化研究所、华为、腾讯等，在相关领域本来就有大量的科研人才。

而这次发力，方杰还直接拿钱把在海外工作的不少华裔专家砸回到了国内来。

至于算法平台，那可是老本行，不就是游戏么，这方面沸腾集团拥有天然优势。

ai的学习，就是通过游戏进行学习的。

当然，ai游戏与人类游戏，稍稍有点区别，即针对性更强，目的不是为了让ai从游戏里获得成就感，而是为了使其学习进步，并帮助人类完成各种工作任务。

比如红白机时机就有一款非常简单的游戏：打方块。