苏丽、牛泽茜就用诸如“终生学习并不等于放弃专精的存量知识，完全另起炉灶”的台词怼回来。

随着交锋的深入，话题的核心攻防要点被渐渐聚焦，已然没什么迂回的余地。

冯见雄缓过气之后，对最终的堡垒发起了图穷匕见的总攻。

当然，他毫不犹豫地利用自己对未来的先知先觉，作了个弊——这没什么好讳言的。毕竟他比苏勤更知道未来的社会需要什么样的人，科技的进步会把人类价值的评判体系逼到怎样的墙角。

“请问苏学长，你听说过谷歌公司已经投资了一个名叫杰夫辛顿的多伦多大学教授的研究所了么？如果没听说过，我现在可以告诉你，他就在最近这两年，发明了一种叫做‘深度学习算法’型的人工智能路线。

虽然目前的应用并不是很多，但国内已经有公司基于这种算法思想，作出可以统计每个人打字词频的新式智能拼音输入法了。而谷歌公司也已经用这种算法思想，开始布局教机器人下围棋、作套路化风格的曲子、甚至是作诗……”

苏勤感受到一丝危险，但立刻用辩题相关性的质疑，试图阻止冯见雄随口扯开话题：“那又怎么样？这和今天的辩题毫无关系。”

“有关系，因为我可以拿出证据，基于这种技术，未来的人类如果想靠‘慢工细活地打磨’和机器竞争，那么人类毫无胜算。谷歌公司的下棋机器人虽然至少还要5年才能做出来，但是他们已经定下了‘蒙特卡罗树状训练’的逻辑基础。

未来这样被设定了单一目标的机器人，可以用每天晚上自己跟自己左右互搏下100万盘围棋、并统计每一种不同下法不同应对的胜率变化，从而自我进化。到时候人类的围棋世界冠军，恐怕会和97年卡斯帕罗夫倒在IBM的‘深蓝’手下时一样惨。”

“这种状态，你们目前恐怕很难想象，因为目前我们和电脑在竞技领域的交锋似乎