儿不一样呢？

“传统模型的神经网络节点是单纯的节点，就像人，他脑袋一根筋，不会转弯的那种，就傻子。

“而我们呢，把这个节点换成了簇，这个簇就是人工智能小微模型，我们用小微模型来代替原本的神经网络节点，这么说你听得明白吗？”

程荟正瞪着俩大眼睛认真听着呢，见纪弘问，她也是发表了自己的看法：“人工智能是有一定智慧能力的，这小微模型肯定也有，对吧？”

“对，如果说传统人工智能神经网络的节点是个一根筋的傻子，我们现在的模型，单单就一个神经网络节点而言，就已经有了一定的决策和判断能力。就是这种能力，我把它叫做类思考。

“基于此，它对事物的处理逻辑已经在事实上发生了根本的改变，原本是一遍又一遍不断尝试，通过统计分析对比得到最优路径，而现在不一样了，在尝试之前，节点本身就可以有一定的判断。

“这实际是一种前置的定性方法，类似于质性思考。这种能力和方法，用在人工智能的训练上，可以节省训练过程中至少99.99%的数据量。所以，我们的模型训练成本才极致低廉，而且效果还更好。

“当然，它与人的思考还是有巨大区别的，它的判断也是基于模型本身，而且现阶段的训练都是专有的，想要做成通用模型几乎不太可能，除非能设计一种新架构的硬件。

“我有一个设想，就是在现有的硬件逻辑上，加入一个……”

纪弘越说越嗨了，都忘记了用通俗易懂的语言去转述一下，而程荟刚刚还听的挺明白，但这个时候已经有点儿迷糊了，不过她还是能够隐隐约约的感知到这其中的逻辑和深远的意义，也是感叹：“老公，你太牛了！”

【得到认可，类思考相关模型理论全路线思路+1。】

“老婆，你迷糊了？”直到耳边声音传来，纪弘看着程