的编码存在了差别，计算机识别的，正是这些人类看起来“微小”的差别。

那么问题来了。

将一张照片全部转换成0和1进行数字化储存后，想要将其重新在其他设备上转换成原本的样子该怎么办？

很简单，将转化的步骤进行固定，并将其整理成册，成为“格式”，预装到所有的设备。

如同二战时期的密码本，发送者按照密码本转换密码，得到密码的人再按照密码本逆向还原，这样就能基本保证信息的不失真。

至此，精彩纷呈的数码世界正式向世界呈现。

而就在人们信心满满在图像识别这一领域中狂奔的时候，最大的问题来了。

一张最简单的照片，像素至少也得2400万左右。

将其完全转化后的数据量并不算什么，按照一般计算机的速度，这点东西随随便便顺手就搞定了。

但这只是一张。

如果是一百张呢？一千张呢？一万张呢？甚至……数亿张呢？

这还不提发展到今天，已经多达数十种的图片和视频格式，并且这些格式还在不断推陈出新。

该如何处理？

所有的人工智能和数据处理公司都在寻找路径，有的已经多达数十年。

有研究算法的，有研究编码的，甚至还有剑走偏锋，强行堆硬件，想通过分布式图形处理器来达到目的的。

投入很高，但收获……几乎可以说是忽略不计了。

不论哪一种方式，都有不可忽视的缺陷。

但今天，余同光觉得自己在这里看见了标准答案。

同光微微沉声问道：“你刚刚说你能识别百分之九十九的场景，我问你……”

余同光伸出大拇指、食指以及小拇指。

“这是几？”

周围，华能集团的人都一头雾