据筛选、数据处理、数据整合等等。

比如，前世的大卫去某个证券公司开户，在办理手续时，工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。

然后，证券公司就会给你做一个投资人类型判定，你是激进型的，还是稳健型的。

那么，填表就是数据收集，评判类型就是数据分类。

有了这些初步的信息之后，证券公司还会根据你填写的个人信息，对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合，最后给你制定一份股票投资计划，推送给你。

以上就是一套简单的金融数据学实际应用。

当然了，大卫前世，原来他手机上那些根据他的喜好，推送的短视频和新闻、消息。

大数据时代嘛！

这些都是基于这本书出现之后，被人们广泛重视，并继续研究努力出来的更多实际应用方式。

数据科学的应用与研究，大卫打算现在就开始着手。

大卫拿着这本书，一边想，一边来到了三楼，纳什的老位置。

没想到，纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。

大卫走过去和两人打了一个招呼。

纳斯起身给两人介绍了一下。

原来这位中年帅哥是纳什的老朋友，马丁。

马丁，是普林斯顿大学的一个中层校领导。

两人是大学时期的同学，已经认识了多年，纳什能够安稳的待在图书馆里，也是马丁的帮忙。

他今天来这里，是因为纳什夫妇昨晚的一通电话。

现在，纳什正在和他商量着，来大学教书上课的事情。

大卫听了介绍之后，笑着帮着纳什说了一套好话，打打助攻。

然后就向两人致歉，走到了旁边，看起书来。

马丁扫了一眼大卫手里拿着的书，好奇的向纳什问起了大卫。

纳什没隐瞒什么，如实的把与大卫相识，及之后发生的事情，原原本本