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第94章 深海图像复原算法(3 / 4)

限性,要么导致复原后的图像变暗,清晰度降低;要么会产生背景光误差,致使复原图像严重失真……

话说回来,双方的索求高度一致,透着几分怪异。

任燃猜想,对方应该早就探过任燃的底细,知道他的专长。不仅如此,他们还知道,水下研究中心缺什么实验材料。

所以,他们才会“一眼相中”任燃,并提出那样的要求。

这真是有意思极了。

出来做生意,果然没有什么“临时起意”,多的是“蓄谋已久”。

在任燃看来,“蓄谋已久”约等于“谋定而后动”,绝不是贬义词。

既如此,任燃打算来一出“反客为主”。

就在苏黎世个郭超仁碰头当日,任燃主动联系了对方。

先是表达希望采购到高分子材料的诚意,再是言明自己不愿跳槽的心情。末了,任燃提出一个互惠互利的主张,他将无偿分享他在“深海图像复原算法”方面的研究成果,以此来换取高分子材料的采购权。

这番言辞,正中下怀,但对方还要拿乔,便说要多考虑一下。

任然看出这一点,找了个借口第二日便乘机回国。

好了!合作的诚意他也释放了,共赢的理念他也传达了,他相信,他玩这一出“以退为进”,赢面还是很大的。

果然,得知任燃突然回国的消息,对方很快就坐不住了。

这几天,电话、邮件沟通了数次,要的就是一个确凿的答案:任燃所说的技术分享,是不是能毫无保留。

任燃隐去了最核心的内容,砸了一堆资料过去,又解说道:“机器人捕捉深海图像,依赖于人造光源,所以普遍存在模糊、色偏、清晰度低等问题。所以,针对‘深海图像复原算法’进行深入研究,始终是有价值的事。对此,我的思路是,首先建立一套深海图像数据集,据此分析深海图像的

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