的也只能是大差不差。

而想要将人工智能商业化的热度炒起来，仅仅是学术上的地位是不够的。

学术上的地位能加强对人才的号召力。

但要想商业上利益最大化，还需要找到人工智能真正的爆点。

像爱因斯坦一堆理论研究，普通人根本无从得知细节。

但只要将爱因斯坦的研究跟“穿越时空”扯上关系。

普通人或许依旧不是很懂爱因斯坦的理论。

但这并不妨碍人们理解爱因斯坦理论牛比了。

这么说的话，“穿越时空”就是爱因斯坦理论的爆点。

什么叫爆点呢？

爆点是指能点燃吃瓜民众情绪的点。

爆点的出现能让普罗大众对技术感兴趣。

即便不能让普罗大众感兴趣。

最起码也得让资本头头/金主感兴趣。

金主不感兴趣，怎么能愉快的圈钱呢？

以生成式摘要算法作为人工智能这方面的切入点/入局点很不错。

只要逻辑自洽就能够顺利平稳完成学术上的闭环成长。

但从让金主感兴趣这点出发的话。

生成式摘要算法这玩意注定不能成为人工智能的爆点。

想要让一众金主爸爸从生成式摘要算法这方面看出人工智能这方面广阔的钱景似乎是天方夜谭。

事实上，涉及到生成式摘要算法这东西别说是让金主爸爸知道是什么东西了。

很多从业人员也摸不着头脑。

林灰前不久看到普林斯顿大学的学报称：

普林斯顿大学数学系同googlesearch组成了一个新型摘要算法研究团队。

这个研究团队声称将搞出一个比林灰弄得算法更高效的新型算法。

这个团队的课题名称：

——“基于lstm长短期记忆神经网络实现高效摘要算法”？

看到这个名称，林灰却