但低端不等于没用，不能因此就说这种算法没价值。

设想一下，如果文本识别领域取得突破的话。

把界定文本相似度的判断方法和文本识别算法结合在一起的话。

反而是基于字符串判定文本相似度这种方法最为贴切。

毕竟这种基于字符串的判别方法和计算机视觉的直观逻辑形式最为接近的一种。

事实上文本识别算法在后世同样是很寻常的技术。

甚至于随便一个聊天软件的截图工具都能很好的胜任文本识别的任务。

而现在这个时空哪怕一些专门打出文本识别为噱头的软件。

实际上进行的工作只是扫描文稿转成pdf而已。

涉及到实际的文本识别效率低的一批。

林灰感觉似乎又无意间发现了一个商机。

虽然是发现了一个商机，也不适合现在去做。

毕竟涉及到文本识别这方面还是跟计算机视觉这个领域有关系的。

所谓的计算机视觉说白了就是让机器看东西。

这个算是人工智能的一个领域。

这个领域的研究是为了让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息。

根据这些信息机器采取行动或提供建议。

如果说人工智能赋予计算机思考的能力。

那么计算机视觉就是赋予发现、观察和理解的能力。

计算机视觉虽然不能说多么复杂吧。

但起码门槛比自然语言处理要高得多。

显然不适合林灰现在掺和。

不过林灰有耐心，林灰默默地将这件事放在了心里。

林灰觉得不能目光太短浅。

有些东西虽然现在看起来很鸡肋。

未必就代表长远角度没有用途。

心念及此，林灰突然觉得很庆幸。

重生之后，前世的经验让其游刃有余。

另