现了质数。

这就是非确定性问题，它不能够通过计算得到结果，而是需要一个个的去验证。

这种以穷举法来得到答桉的问题，就是完全多项式问题，一个个的检验下去，就可以得到最终的结果。

但是，这样算法的复杂程度是指数关系，数字大到一定地步，很快就无法进行运算了。

有科学家发现，类似的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做‘满足性问题’的逻辑运算问题。

既然这类问题的所有可能答桉，都可以在多项式时间内计算，那么是否这类问题存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答桉呢？

这就是着名的“np=p？”猜想。

以上寻找质数的例子，就只是最简单的np问题。

实际上，np问题覆盖的领域非常大，是复杂性理论的重要方向，罗大勇研究的“图同构问题”，就是经典np问题之一。

“图同构问题”，说的是复杂网络对比计算。

比如，两侧各有八个点，点位分布是不一样的，八个点每一个都和其他最少一个点相连。

因为点位的分布是不一样的，各个点位连接一致，画出图形也会有很大不同。

那么怎么证明两个图形是完全一致的呢？

这就是图同构问题，证明两个复杂网络的一致性。

之前罗大勇研究了几年时间，已经找到了方向，并且想到了解决方法，缺少的就是‘灵光一闪’的临门一脚。

好多研究都会被限制在‘这一脚’。

有些人运气不错，突然想到了就解决了难题，有些人运气不好，一辈子也没有办法跨过去。

王浩上了一堂课，得到了一些灵感，他找到了一种“迈出第一步的方法”。

在回到了综合楼办公室以后，