图3所示，形成具有逻辑和存储器交错层的3d芯片结构，有效拓展了数据传输的瓶颈...”

罗佳开始技术讲解，这些技术当然是来自金色穹顶传承，但罗佳是个努力的人，他习惯将星外文明的技术融会贯通，再结合地球实际，形成一套全新的方案。

随着罗佳讲解，科学家们渐渐意识到，3d芯片还可以把石墨烯纳米晶体管构建的传感芯片，也堆叠进去，形成一个更加强大的单体芯片。

如此一来，芯片就变成了蜂巢，彼此互联，但独立运算和高度协同能力极度增加，似乎是一种不同于以往的设计，之前无论在重设架构，甚至是构建超算集群的时候，罗佳都更强调整体性能，但是在设计3d芯片的时候，罗佳更强调独立运算...

“这是深度神经计算网络！？”

不愧是半导体部门的老大，房元初第一个反应过来，激动的站起身，惊呼出声。

顿时间，所有人都激动了起来，仔细盯着白板上密密麻麻的数据和公式，盯着罗佳画出那张歪歪扭扭的深度神经计算架构草图。

“是的！”罗佳坦然说道：“众所周知，解决人工智能的学习能力，有四部曲，分别是机器学习，深度学习，神经网络，和深度学习神经网络。”

“机器学习技术是初代形态，ibm集团打败国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机深蓝，就是其中代表，虽然比较简陋，但深蓝的确是人类制造的第一代人工智能学习雏形。”

“随着机器学**发展和演进，谷歌的阿尔法狗横空出世，在围棋大战中战胜全世界最强的棋手，韩国的李世石和我国的柯洁，一时间风头无俩，但普通民众并不了解，谷歌的阿尔法系列不止一个方案，而是很多个解决方案的集合，除了我们所熟知的阿尔法狗，还有阿尔法零。”

“2017年10月20日，在普通人眼中不可一世的阿尔法狗，