得足够茁壮，需要的则是密密麻麻伸出的枝芽以及枝芽上遍布的叶子……

面对如此复杂的研究项目，精细化的分工跟流水线式的研发已经是业界常态，毕竟人的精力有限，不可能让研究电池材料的团队，还顺带着把总控系统给做出来，所以一个大的研发方向还必须要有一个统筹部门来设定标准，了解各个细分部门的研究成果跟进度都能合拍，最终做出成熟的能经得起市场检验的产品。

这大概也是许多科技公司高管都需要多部门工作经验的原因，因为要做高层需要做统筹的时候，往往需要更长远跟全面的目光去通盘考虑问题。围绕三月建设的智能平台现阶段最大的意义就在于它统筹的能力。

它能在统一标准之后，尽可能的通过大平台上的数据资源弥补研究向的短板，然后更合理的分配资源。更重要的是借助其自身超强的整合能力，可以直接替代设计部门，给出最合理的整体布局设计。

让三月去审核那些数学论文可不是白审的，精通诸多数学思想，对于物理、结构等需要基础计算的方向，三月都有一套自己的逻辑计算公式，在配合对无数研究测试的数据进行整理跟分析，如果数据中还有各类消费者的喜好偏向统计，配合类似车型的销售数据，一个拥有超级智能整合跟设计体系就算初步搭建完成了。

具体方法就是三月首先会根据这些海量的数据构建一套数学模型，然后在通过数学模型具现化最后的设计图。当然三月生成的设计图跟一般的设计图又有所不同。

比如此时宁为所看到的后台由三月近期自行生成的三款智能概念电动汽车的综合设计图，大小有2.68tb，没错，三张图就有近2700gb，当鼠标选择了其中一辆之后，电脑开始卡顿好半天，这辆颇具未来感的汽车3d框架全景图才显示出来，当鼠标选择某个位置的时候，就更卡顿了，要转上好一会才会显示出汽车该位置的细节部分。