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10 大数据时代的流行病预测(14 / 14)

们的关注点、他们感染的微生物、他们流动的地方、他们联系的人。研发和持有这张结合数字化和生物学的聚合图,正是拉奇团队的奋斗目标,也是本书最后一章我们将要提到的内容。随着时间的推移,不同疫情的数据可以放在一起加以分析,使得我们在实际的疫情中考察不同因素的影响,并能够对所有的技术手段进行最优加权,使预测效力最大化。

小结

当人们问我是否对流行病预测的未来持乐观态度时,我的回答总是一声响亮的“是”!根据本书前2/3的内容,你也许会质疑我的乐观。动物和人类之间稳定持久的相互关联,已经酝酿了一场完美的新型流行病风暴。然而,如今通过传播和信息技术在人与人之间构建的相互联系性,我们在提早捕捉疫情方面获得了前所未有的能力,再加上人类潜心研究引发流行病的微生物多样性,取得了令人瞩目的进步。两者结合,使我的乐观主义有了可靠的保障。

谁将是最终的赢家?流行病将横扫人类,毁掉数百万生命,还是科技将策马前去,拯救人类?

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