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笔奇阁 > 规则系学霸 > 第一百八十三章 Are-you-kidding-me?

第一百八十三章 Are-you-kidding-me?(5 / 8)

这个收益比例是很小,但因为技术转让牵扯的金额很大,划下一点点也能把技术、硬件以及人员投入赚回来。

另外,名气才是最重要的。

很多高校都有省级的智能相关的计算机实验室,有的水平高、有的水平低,智能与自动化实验室,在其中并不算突出,因为处在燕华大学,也会让外面的人觉得,肯定比不上首都大学、水木大学同类型的实验室。

如果能一炮而红打出名气,以后企业投资研发相关的技术,也许就会想到智能与自动化实验室。

现在的机器人购物系统还不算完善。

比如,购物识别的问题。

像是第一次做测试的时候,遇到的‘一盒牛奶问题’,机器人无法肯定对象是一盒牛奶,只能把所有商品扫一遍,判断出‘最有可能是一盒牛奶’的物品,中途还要纪录物品的位置,导致路线、计算量都变得复杂。

这就需要做到上进行调整,比如初期拿到‘有很大几率是目标’的物品,并纪录拿取的位置,再找到更大几率是目标的物品,也同样会选择拿取,等一切物品都成功拿取,最后再一次性把该放回去的物品放回原位。

这就是更加人性化的做法。

虽然听起来似乎很简单,但因为牵扯到多线程、多任务目标运作,程序设计以后,还是会出现很多的漏洞,就需要慢慢去完善。

另外,寻路问题也有很大的改进空间。

机器人的寻路系统,是以四个摄像头的画面为基础,通过一系列的计算设计出来的,程序包功能都在,实验室可以利用这些功能,配备更适合的摄像头,让功能更加的完善,还能添加判断目标是‘同购物人类’的功能,来实现不受到购物人群影响。

最后,机器人的‘颜值’也是个大问题。

机器人是公开进行测试,还会请来一些媒体,长的太丑就有点丢人了,实

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