只要把地图路线坐标输入到程序里，机器人就能实现自动寻路，过程中还能拥有避障再寻路功能。

这个功能听起来很简单，但赵奕可是研究了一个月。他是一边学习一边研究，也有了两个研究成果，一个是让机器人，分辨移动画面物体的长度、大小。

比如，机器人看向地板的时候，就能迅速计算出地砖的边长，看到人的时候，就能计算出人的身高。

另外，就是寻路了。

赵奕用的方法，首先还是颜色判断，他干脆给机器人加装了一个摄像头，一旦开始寻路就开启两个画面，新摄像头指向地面。

通过地面和视线前方颜色的对比，来简单的分别‘路’具体是哪里。

这样就能轻松避障。

当然了。

很多时候，道路的颜色会改变，就只能用第二种方案，机器人会环顾左右方向，通过图像颜色、物体的大小，去分辨具体哪里是路。

赵奕设计出的寻路、避障方式，大部分时候是没问题的，但会碰到的问题也很多，最重要的是，分辨方式都是他自己输入进入的。

一个的精力是有限的，无法想到所有情况，一旦碰到新情况，就会遇到新的问题。

这就需要覆盖每一种情况，去详细的编写程序代码。

显然。

这是一个团队的事情。

“不然……把设计方法、代码卖掉？然后让一个公司去帮忙完善？”

“还是和专业的实验室合作？”

赵奕仔细思考着，觉得前者比较靠谱。

到专业的计算机实验室，他贡献了代码就等于是贡献了，最多能拉一下投资赞助，最后还是要把代码，给投资的公司共享使用，相比还不如直接售卖掉，标明自己拥有最终完善版本的使用权。

凌晨过后。

《数学学会杂志》