分人类识别的效果了，但是人工智能在这种领域上面还能做得更好。

针对陈神的这一个要求，李军只能在继续推进机器算法模型的训练。

同时，他还深入了解了许多国内外著名漫画家，以及诸多美工设计平日工作的需求，对白泽的功能模块进行着调整。

按照他的想法，即将推出的白泽一代，将会是一个在作画和美工领域有着强大辅助性能的人工智能。

在作画领域，它可以实现自动上色。

这种上色不是把线稿交给ai，然后由ai自己选择色彩并涂抹的，而是由使用者上传需上色模型的全方位彩图，随后ai会对后面输入的所有稿件进行图像检测，发现上色模型之后，根据之前模型里面的颜色自动匹配上色。

举例而言，使用者想对a角色上色，那么只需要上传a角色的全方位彩图，之后再往ai里面输入画作稿件，ai会自动检索画作里面是否存在上色模型。

如果发现上色模型，ai将会对检索场景的光线明亮，对模型自动上色。

这种上色并不是生硬地把色彩填充进去，而是会考虑到光线角度明暗等许多个维度。

如果上色之后的效果不满意的话，还可以直接通过文字指导ai进行修改。

而且ai 还可以对上色模型以外的物体进行上色，比如如果画了一朵云彩需要上色，只需要在稿件云彩的框架里面标注“云彩”，ai即可根据情况自动上色。

当然，这种上色缺乏模型根据，效果并不理想。

但是ai会学习记录每一个画师的习惯和风格，随着上色次数的增多，ai的猜测会越来越精准，并且根据画师形成多种风格编号，以后再画云彩，只需要标注“云彩34”，ai就会理解，并且根据34号风格，对云彩进行上色。

对于其他 ai来说，这个学习记录的过程可能需