杂的，ai暂时识别不了的视频就交给人工审核部门。

另外，还有一套复审机制。就是针对有爆火趋势，将要被放到更大流量池加大推荐力度的视频要人工审核第二遍。

洗澡门的视频就是被复审发现的，因为有成为爆款的趋势，有用户特么的看了十几二十遍……

张益达又把目光转向一名秃头的戴着眼镜的中年男子，这是抖视的首席科学家，叫王奇，是抖视花了大价钱从谷歌的实验室挖来的。

张益达问王奇：“王工，第二代ai视频识别系统什么时候能够上线？”

王奇不苟言笑，他开口解释道：“我们正在研发的最新的ai视频识别算法将超越目前市面上绝大多数主流算法，可以有效提升视频自动标签的行业精度。

这是一种全新的基于图（graph）的视频建模方法，能表达含有复杂事件内容的长视频。

主要思路是通过“深度卷积图神经网络”对视频的帧、镜头、事件进行多级的建模，逐渐地从帧级、镜头级，一直到视频级进行抽象，从而获得视频全局的表达，进而进行分类。

一个视频包含帧、镜头、场景、事件等，帧与帧、镜头与镜头间的关系十分复杂，不仅仅是前后帧的顺序关系。

相比于文本、图片等的识别，视频的识别难度要大很多。

可以简单理解为一个点、线、面的关系。

我需要时间，同样也需要人手，目前的产品还要很多缺陷，贸然上线，可能会造成很大的内容审核疏漏！”

张益达对ai的研发是无比重视的，有了这个东西，除了提高内容审核精准度外，还可以节约大量的人工成本。

他对王奇说道：“王工，你这边需要人手、资源，尽管跟张岚提，我只有一个要求，就是要保证ai视频识别的精准度。”

王奇点点头，“我会竭尽全力的