家印象中应该是戴着厚厚镜片秃头的技术员居然是高中生？！

“译狗你做的？”何向东坐下来问道。

“传国玉玺。”萧铭四个字就表明了自己的身份。

“哈哈哈！”众人笑着，也确定了萧铭的身份。

何向东掏出名片并且主动和萧铭握手介绍众人，“悠道技术部主管何向东，这位是我们市场部经理张茂……这此我们主要是想和萧……先生交流下技术上的问题。”

萧铭太年轻，何向东“先生”两个字实在是说不出口。

“没问题。”萧铭很坦然地说道：“悠道是行业巨头，能够和你们交流是我的荣幸。”

何向东就技术问题和萧铭交流起来，萧铭对答如流。

当何向东了解萧铭给词语定向量，建立神经类网络化数据库，并且学习了几千万份资料后，足足贡献了30点惊讶值。

“这……这是怎么做到的，如此庞大的数据处理和学习，现有技术是无法做到的。神经网络翻译模型，悠道也在做，但是数据量太庞大了，我们的技术员也只做了一部分，目前也是一边使用一边增加和修改。”

萧铭笑了说道：“悠道其实和谷歌一样，使用seq2seq模型和nmt模型，也就是序列到序列和神经机器翻译，简单的说就是对词语进行翻译，对句子意义数字化处理，最后按照句子意义对翻译后的词语进行排序。这样做短句的翻译没有问题，但是遇到文章和长句，单纯的句子定义不能结合上下文，句子就会拧巴了。而且就像你说的那样，nmt需要大量数据作为支撑。”

“译狗的优点是在seq2seq和nmt的基础上，网植大量的句子和文章实例，让句子的定义更准确，因为某些词语和词语之间是有固定的搭配并且出现在指定的句子里……”

萧铭只是对译狗简单的介绍，何向东就彻底折服了！