机不同，声音的大小也不同，甚至，如果仔细听的话，其声音音调姓质也不尽相同。

林鸿经过测试，逐渐摸清楚了其中的规律。

其中，声音传回来的时机和物体离自己的远近很有关系，这其实就是一个换算的过程，如果量化，就是音速和传播的时间相乘，再除以二，便得出了物体的距离。

当然，这传播的时间一般来说，都非常地短，尤其是在这种室内，以音速美妙340米的素速度，不到一秒钟就可以来回跑上十次。

正是由于时间短，声音又小，就直接导致传回来的回音往往被忽略了，主要是直接和原来的声音进行了重叠，两者间隔太短，根本分别不出来。这也是为什么，在狭窄封闭的室内，说话声音感觉要比开阔的环境音量要大一些的缘故。

林鸿使用超脑系统来监控声音，接收声音信号的灵敏度得到了前所未有的提高。当然，并不是说原生系统不灵敏，可能是因为进化的需要，人耳直接将这些无效噪音给过滤了，进行了模糊化的处理。

最典型的例子是盲人，他们没有视力，听力就会相应地得到增强，能够听到普通人听不到的声音，相当于是大脑将模糊过滤机制给重新开放了。

超脑系统可以根据回声传回来的细微差别，计算出反射这个回声的物体的远近，并且，还可以根据其波长的变化，判断出物体的大小。最后，便是物体的姓质，这点可以根据声音的振幅来识别，不同材质的物体，反射回来的声波，有着明显的差别。

远景、大小形状、材质，这几个参数综合起来，便可以将周围的环境给探测得一清二楚。

林鸿当时一听到这些回声，就直接意识到了这点，这也是他对这个现象产生了浓厚的兴趣的原因。

为了更加形象地在视网膜屏上显示出来，林鸿直接针对这些信号进行了处理，直接将这些信号进行图形建模，然后将其